V mezinárodním panelu, který sestavily MIT Sloan Management Review a Boston Consulting Group (BCG), souhlasilo nebo rozhodně souhlasilo 65 % odborníků s následujícím tvrzením: „Zásadní výzvou pro zodpovědný vývoj a používání AI bude schopnost zachovat si důvěryhodný lidský úsudek i ve světě vyspělých strojů.“ Jde o stanovisko členů panelu k důležitosti tématu.

Odpovědnost začíná u lidí

Pojem zodpovědná AI (Responsible AI) označuje přístup k jejímu vývoji, zavádění a používání, který bere v úvahu dopady na člověka a společnost. Vývojáři, vedení organizací i uživatelé určují, k čemu má nástroj sloužit, co může dělat samostatně a kdy má zasáhnout člověk. Zachovat si lidský úsudek proto znamená vytvořit takové podmínky, ve kterých si lidé udrží schopnost i skutečnou možnost rozhodovat.

Autoři článku v časopise MIT Sloan Management Review upozorňují na riziko, že při nadměrném spoléhání na AI můžeme tuto schopnost přestat procvičovat. Pak nám může chybět právě ve chvíli, kdy potřebujeme rozpoznat chybu, posoudit neobvyklou situaci a rozhodnout o dalším postupu.

Schválení doporučení AI vyžaduje vlastní posouzení

Lidský dohled (human oversight) spočívá ve sledování fungování AI a v možnosti člověka zasáhnout. Lidský úsudek (human judgement) je schopnost posoudit situaci, zvážit důvody a zvolit další postup.

Představme si marketingovou manažerku, které AI připraví reklamu na vzdělávací kurz. Text slibuje jisté pracovní uplatnění absolventů. Zní přesvědčivě, manažerka ale ví, že takový příslib poskytovatel kurzu nemůže doložit. Návrh upraví tak, aby odpovídal skutečným možnostem kurzu.

Její úsudek se projevil v posouzení pravdivosti a přiměřenosti slibu. K tomu potřebovala znát nabídku, porozumět očekáváním zákazníků a mít pravomoc návrh změnit. Kdyby se její role omezila na rychlé odkliknutí tlačítka „schválit“, tato úvaha by se vůbec nemusela odehrát.

Také lidské posouzení může být chybné. Smysluplná spolupráce s AI proto zahrnuje ověřování podkladů i vyhodnocování výsledků rozhodování lidí i AI.

AI můžeme zapojit do procvičování lidského úsudku

Ve výuce lze například vyzkoušet následující postup: student nejprve sám navrhne řešení a vysvětlí své důvody. Potom požádá AI o námitky a alternativy. Nakonec zváží, zda návrh upraví, a vysvětlí, které připomínky přijal, které odmítl a proč. Učitel tak může sledovat i způsob, jakým student přemýšlí.

Pomoci může například toto zadání:

„Nejprve mě požádej o vlastní návrh a jeho zdůvodnění. Potom mi polož otázky, které prověří mé předpoklady, a nabídni jiný pohled. Nakonec mě nech vysvětlit, jaké řešení volím a proč. Postupuj po jednotlivých krocích a po každém počkej na mou odpověď.“

Při příštím rozhovoru s AI dejte prostor vlastnímu úsudku. Ptejte se na důvody, požádejte o jiný pohled a podle potřeby zpřesňujte zadání. Důležité informace si ověřte a zvažte, co z návrhu přijmete, co upravíte a proč. AI GENERUJE. VY POSUZUJETE A ROZHODUJTE.

Zdroj: Elizabeth M. Renieris, David Kiron, Steven Mills a Anne Kleppe: The Defining Challenge of Responsible AI Is Designing Systems That Preserve Human Judgment When and Where It Counts. MIT Sloan Management Review, 15. října 2026.

Pro ČMS připravuje PhDr. Ladislava Knihová, Ph.D., MBA – Education online.

Odborné semináře a konference přinášejí pedagogům nové poznatky, inspiraci do výuky i cenné kontakty. V článku najdete praktické tipy, kde hledat prostředky na vzdělávání a jak jeho přínos představit vedení školy.

Jak financovat vzdělávání pedagogů, když univerzitní rozpočet nestačí

Rozpočty vysokých škol určené na vzdělávání pedagogů mají své limity. Avšak potřeba sledovat vývoj oboru, získávat nové podněty do výuky a setkávat se s odborníky z praxe tím ale nezmizí. Pokud univerzita účast na semináři či konferenci z běžných prostředků neuhradí, stojí za to prověřit další cesty.

1. Myslete na vzdělávání už při přípravě projektů

Při sestavování projektu či grantové žádosti zvažte aktivitu „vzdělávání projektového týmu“ a odpovídající náklady na odborné semináře či konference. Musí však souviset s cíli projektu a být v souladu s pravidly poskytovatele. Samotný název položky úhradu nezaručuje. U běžícího projektu se před přihlášením poraďte s projektovým oddělením o možnostech financování a potřebných dokladech. Například OP JAK počítá za stanovených podmínek také s konferenčními poplatky.

2. Hledejte prostředky na rozvoj kompetencí a inovaci výuky

Vedle rozpočtu katedry prověřte interní rozvojové programy nebo aktuálně probíhající projekty školy. Například ESF+ projekty OP JAK pro vysoké školy podporují vzdělávání pracovníků a rozvoj relevantních znalostí a dovedností, prezenčně i distančně. Rozhodující je, zda konkrétní seminář odpovídá schváleným aktivitám vašeho projektu.

3. Nabídněte konkrétní výstup pro celé pracoviště

Žádost o podporu může posílit jednoduchý závazek: po semináři či konferenci krátce představíte kolegům nově získané poznatky a připravíte podklady pro nové případové studie do výuky nebo aktualizovaná zadání pro studenty. Z jedné účasti tak může těžit celý tým. Dalším přínosem mohou být kontakty pro hostující přednášky, výzkum či společné projekty.

4. Spojte síly napříč katedrami

Témata jako umělá inteligence, komunikace nebo práce s daty přesahují hranice jednotlivých oborů. Pokud poznatky využije více pracovišť, navrhněte společné financování podle interních pravidel školy. Pomoci může i vyslání jednoho zástupce, který následně předá poznatky ostatním.

5. Počítejte celkové náklady a využijte zvýhodnění

Ptejte se na akademické a členské ceny, slevy za včasnou registraci (early bird) nebo online účast. Právě online připojení může zpřístupnit odborný program i při omezeném rozpočtu: vedle případného rozdílu ve vložném odpadají náklady na cestu a ubytování.

Aktuální zajímavou příležitostí k dalšímu vzdělávání je také seminář České marketingové společnosti a Klubu učitelů marketingu Proměny marketingu v době AI: Důvěryhodná komunikace ve světě technologií nové generace, který se uskuteční 27. listopadu 2026 na ČVUT v Praze, prezenčně i online. Propojí akademické prostředí s praxí a nabídne inspiraci pro odpovědné využívání AI i důvěryhodnou komunikaci.

Prohlédněte si program a možnosti účasti na semináři.

Ještě se k vám nedostala informace o podzimním vzdělávacím semináři ČMS?

Možná jste už zaslechli jeho rozhlasovou pozvánku. A pokud ne, můžete si ji poslechnout právě zde.

Poslechněte si krátký rozhlasový spot a přijměte naše pozvání.

Poděkování za realizaci audio spotu patří společnosti RADIOHOUSE.

Česká marketingová společnost a Klub učitelů marketingu vás srdečně zvou na seminář Proměny marketingu v době AI: Důvěryhodná komunikace ve světě technologií nové generace, který se uskuteční 27. listopadu 2026 v prostorách PENTHOUSE v budově rektorátu ČVUT v Praze 6, prezenčně i online. Partnerem akce je Masarykův ústav vyšších studií ČVUT.

Podařilo se nám propojit výrazné osobnosti podnikatelské praxe, médií a akademického prostředí. Vystoupí Martin Wichterle, Petr Janeček, Luděk Nezmar, Marek Večera, Petr Koubský, profesor Dušan Pavlů a Ladislava Knihová. Jejich různé zkušenosti otevřou diskusi o tom, jak technologie mění marketing, komunikaci i budování důvěry.

• Jak využívat AI smysluplně a odpovědně?
• Jak zachovat lidský hlas značky?
• A co dnes pomáhá firmám a institucím komunikovat důvěryhodně?

Těšit se můžete na nové pohledy, inspiraci pro vlastní práci i osobní setkání s lidmi, kteří řeší podobné otázky jako vy. Rádi mezi námi přivítáme také ty, kteří se akcí ČMS dosud neúčastnili.

Prohlédněte si program a podrobné informace
Přihlaste se na seminář

Těšíme se na společné setkání!

Ladislava Knihová
jménem Prezidia ČMS

Harvard Business Review (HBR) pravidelně přináší praktické tipy pro manažery, které pomáhají zvládat každodenní výzvy při vedení lidí. Education online přináší svým čtenářům jeden z těchto tipů, který je dnes zvlášť aktuální:

Jak srozumitelně komunikovat o umělé inteligenci.

Způsob, jakým o AI mluvíme, ovlivňuje ochotu zaměstnanců ji přijmout a využívat ve své práci. Jasná očekávání a důraz na profesní rozvoj jim mohou pomoci vnímat AI jako příležitost k posílení vlastních schopností.

Způsob, jakým mluvíte o umělé inteligenci, ovlivňuje, jak na ni vaši zaměstnanci reagují a jak ji začleňují do své práce. Nejasná sdělení mohou vyvolávat nejistotu ohledně toho, co se od nich očekává. Komunikace založená na strachu nebo zaměřená pouze na produktivitu je zase nemusí motivovat k aktivitě. Zaměstnancům můžete nabídnout užitečnější cestu vpřed tím, že jasně formulujete svá očekávání a propojíte využívání AI s jejich profesním rozvojem.

Formulujte očekávání naprosto jasně. Pokud se využívání AI stává běžným požadavkem na práci zaměstnanců, řekněte to přímo. Vysvětlete, proč by měli AI používat a jak zapadá do jejich pracovní náplně. Nepředkládejte požadavek začlenit AI do jejich práce jako nezávazné doporučení. Naopak. Zařaďte využívání AI mezi znaky dobře odvedené práce.

Stavte na rozvoji, nikoli na strachu. Představujte AI jako prostředek, který zaměstnancům pomáhá odvádět smysluplnější práci na vyšší odborné úrovni. Ukažte jim, jak může tato technologie posílit jejich schopnosti a podpořit jejich profesní rozvoj, místo toho, abyste zdůrazňovali konkurenční hrozby.

Nezaměňujte nejasnost za upřímnost. Můžete přiznat nejistotu, aniž byste zaměstnance nechali bez jasného směru. Otevřeně mluvte o tom, co nevíte, ale současně jasně pojmenujte další postup.

Prověřte všechna sdělení i kroky. Zhodnoťte vše, co zaměstnanci o AI slyší a co v souvislosti s ní vnímají – od informací od vedení firmy přes investice do nástrojů až po pokyny k jejich používání. Ujistěte se, že všechny tyto signály podporují stejný, srozumitelný příběh.

Adaptováno z článku How Leaders Talk About AI Predicts Adoption, publikovaného v Harvard Business Review.

Z angličtiny přeložila Ladislava Knihová. 

Letošní soutěžní téma znělo „Jak úspěšně komunikovat udržitelné spotřebitelské chování“. Vítězný projekt představil komunikační koncept pro technologii bioreceptivního betonu, který umožňuje přirozený růst mechu na betonových površích a proměňuje šedé městské plochy v živé, esteticky působivé a ekologicky funkční prvky městského prostředí. Autoři pracovali s myšlenkou „udržitelnosti bez námahy“ – tedy s přístupem, který spotřebitele nemotivuje k ekologickému chování prostřednictvím zákazů či moralizování, ale prostřednictvím viditelné hodnoty, estetického zážitku, nulových nároků na údržbu a konkrétního přínosu pro kvalitu života ve městě.

Projekt zaujal nejen aktuálností tématu, ale i kreativním komunikačním mixem. Studenti navrhli kombinaci digitálního storytellingu na sociálních sítích, vizuálně atraktivních timelapse videí, AR prvků, guerrilla marketingu v ulicích i hmatatelných instalací ve veřejném prostoru. Koncept „Budova, která dýchá“ propojuje technologickou inovaci, městskou estetiku a udržitelnost do srozumitelného sdělení s potenciálem oslovit veřejnost, developery i města.

Druhé místo obsadili studenti z UKF Nitra, Katedra masmediálnej komunikácie a reklamy Bc. Kevin Beke a Bc. Kiara Kocihová „Lokálna Včela – Veľký úľet je späť“. Tento studentský projekt se zaměřil na podporu lokálního medu a místních včelařů. Prostřednictvím edukativní kampaně upozorňoval spotřebitele na rozdíl mezi pravým lokálním medem a průmyslově zpracovanými či falšovanými produkty a zdůrazňoval význam odpovědného nákupu pro podporu včelařství i biodiverzity.

Pro MÚVS ČVUT jde již o druhé vítězství v této soutěži v řadě. Tento úspěch potvrzuje, že studenti dokáží propojit marketingové myšlení s aktuálními společenskými výzvami, pracovat s kreativními koncepty a hledat řešení, která mají nejen komunikační, ale i praktický a společenský přesah.

Vyhlášení soutěže proběhlo na galavečeru České marketingové společnosti, který se konal 14. 5. 2026 v historických prostorách Rudolfovy slévárny na Pražském hradě.

Bylo mi ctí být u zrodu tohoto projektu. Bylo mi potěšením studenty motivovat, aby přihlášku do soutěže opravdu podali. Stalo se…

Education online Eduardovi Vladařovi a Tereze Tuháčkové srdečně gratuluje! Je to skvělá reprezentace MÚVS ČVUT.

Podívejte se na kreativní pojetí kampaně v podání studentů MÚVS ČVUT.

Student jako aktivní spolutvůrce poznání.

Objevte nový studijní režim ChatGPT, který vás aktivně zapojí do učení.

OpenAI spustilo funkci „Studium a učení“, která promění ChatGPT v trpělivého průvodce procesem učení.

Jak funguje, komu pomůže a jak ho aktivovat?

Praktický návod.

Úvod

„I hear and I forget. I see and I remember. I do and I understand.“
— Confucius

Ve světě zahlceném informacemi zapomínáme, jak důležité je skutečně porozumět povrchově vnímané informaci. Učení se dnes často zkracuje na rychlé odpovědi, vyhledávání a pasivní příjem. Ale co kdyby existoval způsob, jak se znovu učit tak, že budeme myslet, chápat, rozumět i detailům a pamatovat si? Ano, přesně tak, jak to umějí skvělí učitelé, ovšem nyní i ve variantě online – kdykoliv a kdekoliv.

Právě to nabízí nový studijní režim ChatGPT. Nenabízí hotová řešení. Neodpovídá místo vás. Naopak – klade vám otázky, vede vás krok za krokem, přizpůsobuje se vašemu tempu. A hlavně: aktivně vás zapojuje do procesu učení.

Učení se tak stává cestou. A na té cestě jste vy – ne jako příjemce, ale jako spolutvůrce poznání.

Učení už není o biflování ani pasivním čtení. Nová funkce ChatGPT s názvem „Studium a učení“ přináší přístup, který vede k hlubšímu porozumění. Bez ohledu na to, zda jste student, lektor, nebo jen zvídavý samouk – tohle je změna, kterou byste měli poznat.

Co je „studijní režim“ ChatGPT?

Funkce „Studium a učení“ (v angličtině Study Mode) je novinkou, kterou OpenAI představilo v létě 2025. ChatGPT se v tomto režimu mění z generátoru odpovědí na otázky v osobního lektora:
– vede vás krok za krokem látkou,
– klade promyšlené sókratovské otázky (sokratovský dialog),
– pomáhá vám látku pochopit, ne jen si ji jen mechanicky zapamatovat,
– zadává vám jednoduché testy a zpětnou vazbu,
– přizpůsobuje se vašemu tempu (personalizace).

Výsledek? Místo rychlých odpovědí přichází opravdové porozumění.

Pro koho je tato funkce určená?

Tuto funkci ChatGPT (i neplacené verze) ocení zejména:

– Studenti všech stupňů – při doučování nebo přípravě na zkoušky.
– Lektoři a učitelé, kteří hledají inspiraci nebo pomocníka pro práci se skupinou i jednotlivci.
– Dospělí samouci – ideální pro jazyky, humanitní i přírodní vědy.
– Rodiče, kteří chtějí svým dětem pomoci s učením, ale necítí se být experty nebo nemají časové možnosti.

Jak studijní režim aktivovat (krok za krokem)

1. Otevřete ChatGPT (na počítači nebo v mobilní aplikaci).
2. Pod textovým polem klikněte na tlačítko „Nástroje“ (ikona dvou posuvníků).
3. Vyberte možnost „Studium a učení“ (ikona knihy ).
4.  V chatu zadejte, co se chcete naučit, např.:
   > „Pomoz mi pochopit základy pravděpodobnosti krok za krokem.“
   > „Uč mě německá slovesa jako úplného začátečníka.“

Jak se ze studijního režimu navrátit zpět do režimu běžného?

Pokud už v dalším chatu nechcete pokračovat ve studijním režimu, stačí:
– Kliknout na „+ Nový chat“ (vlevo nahoře).
– Tím se ChatGPT přepne zpět do běžného režimu.

ChatGPT si pamatuje zvolený režim pouze v daném chatu. To znamená, že můžete mít paralelně otevřené různé konverzace – jednu pro studium, druhou pro rešerše nebo brainstorming.

Proč je to revoluční?

Tento režim vznikl ve spolupráci s učiteli, výzkumníky a odborníky na vzdělávání. Nejde o další „rychlou odpověď“, ale o přiblížení se skutečnému didaktickému vedení při učení – s respektem k tempu, chybám i vývoji každého uživatele. Je to AI, která vás postupně vede k cíli a nutí vás přemýšlet. Jste tedy plně zapojeni – ne jako pasivní příjemci hotových odpovědí, ale jako aktivní účastníci vlastního učení.
Právě tím se nový studijní režim staví proti časté kritice, že nás umělá inteligence zbavuje schopnosti myslet a oslabuje naši mentální kondici. Naopak: je-li využita jako nástroj podpory aktivního učení, může rozvíjet kritické myšlení, podporovat zvídavost a pomáhat porozumět souvislostem.

A co je možná nejdůležitější – probouzí v nás radost z objevování, která je základem každého opravdového poznání.

Výzva k akci

Vyzkoušejte nový režim Studium a učení v ChatGPT a objevte nový způsob, jak se vzdělávat – chytře, postupně a s radostí z porozumění.

Připravovaný webinář

Education  online chystá praktický online workshop

„ChatGPT jako skvělý učitel: Staňte se spolutvůrcem vlastního poznání”,

kde si tento režim společně vyzkoušíme. Čtěte pravidelně náš blog a o Vašem zájmu o tento seminář nám napište na: webinar@educationonline.cz

Autorka článku: PhDr. Ladislava Knihová, Ph.D., MBA, lektorka a mentorka v oblasti jazyků, marketingu a vzdělávání s umělou inteligencí

s radostí i autorským napětím bych vám ráda oznámila, že mou nejnovější knihu „AI Marketing Playbook: Jak ChatGPT a umělá inteligence mění svět marketingu“ již můžete nakoupit v e-shopu nakladatelství Grada.

Velké poděkování patří vedení Vysoké školy finanční a správní, která vznik odborné knihy podpořila. Poděkování i obdiv patří též skvělému realizačnímu týmu nakladatelství  Grada. Spolupráce byla excelentní!

Tato kniha je výsledkem mého bádání a fascinace možnostmi, které umělá inteligence přináší do světa marketingu. Snažila jsem se propojit teoretické poznatky s praktickými příklady tak, abych vám, mým čtenářům, přiblížila, jak můžete AI efektivně využívat ve svých marketingových strategiích a kampaních.

Je to pro mě velká čest, že mohu své poznatky a zkušenosti sdílet s vámi a doufám, že tato kniha bude pro vás cenným zdrojem inspirace a praktických rad. Věřím, že přinese nový pohled na to, jak můžeme společně utvářet budoucnost marketingu.

Ráda bych vás pozvala k nahlédnutí na prodejní stránku knihy, kde si můžete knihu objednat. Vaše podpora je pro mě nesmírně důležitá a velmi si jí vážím.

Těším se na vaše postřehy, zpětnou vazbu a diskusi, kterou společně rozproudíme.

S úctou a vděčností,

Ladislava Knihová
autorka

Umělá inteligence (AI) proměňuje různá odvětví doslova k nepoznání. Příchod generativních konverzačních a multimodálních modelů, jako je ChatGPT PLUS a desítky speciálních aplikací, přináší nové rozměry a možnosti komunikace, ať už se týká mluveného slova nebo písemného vyjadřování, a to jak v běžné promluvě, tak i v odborném stylu. Po dlouhé období, kdy se zdálo, že autentičnost jazyka ustupuje do pozadí ve prospěch zjednodušených komunikačních metod jako jsou například emotikony, se nyní objevuje příležitost posunout naši komunikaci a schopnost vyjadřování v mateřském i cizím jazyce na vyšší úroveň. Měnící se technologie přináší pro překlad textu do cizího jazyka dříve netušené možnosti. Jak by však měli uživatelé automatických překladačů přistupovat k jejich používání a v jakých situacích by se jim měli vyhnout? Jak se transformuje role překladatelů v éře umělé inteligence?

Tento článek je určen všem, kteří mají zájem pochopit tyto změny a cíleně je využívat ke svému prospěchu.

Význam lidského dotyku v překladech

Automatické překladače jsou velkou pomůckou pro všechny, pro které je přirozené vyjadřování v cizím jazyce zatím ještě vzdálenou metou. Kromě Google Translator si velkou oblibu získala aplikace DeepL, v jejíž DNA se usídlila AI a jejíž výsledky jsou překvapivě blízké přirozenému lidskému vyjadřování. Ano, čtete správně. Blízké, ale nikoliv identické.

Záleží však na typu textu, pro který je jejich použití vhodné. Jedná-li se jen o zběžné porozumění cizojazyčnému textu pro vlastní účely, pak není potřeba váhat ani minutu. Zde svou roli splní na výtečnou. Aplikace DeepL má navíc uživatelsky velmi užitečnou funkci nabídky synonymického vyjadřování a množství návrhů na stylistické vyladění našeho textu. Zde oceňujeme pohotovost při nutnosti rychle porozumět cizojazyčnému textu. Toto je příklad, kdy AI skvěle zvládá porozumění a překlad cizojazyčného textu.

Nicméně, pokud jde o překlad vlastního textu v mateřském jazyce s úmyslem jeho veřejné publikace v cizím jazyce, je třeba postupovat opatrně. Překladače mohou poskytnout solidní základ, ale jemnosti a nuance jazyka často vyžadují lidský zásah. To platí obzvlášť pro texty, které obsahují odbornou terminologii, mají specifický styl nebo potřebují zachovat kulturní kontext. V takových případech je nezbytná kontrola a úprava člověkem – profesionálním překladatelem, který dokáže zajistit, že konečný překlad je nejen gramaticky správný, ale také stylisticky přiléhavý a kulturně citlivý.

Překladatel hraje klíčovou roli v zachování kontextu, specifik, jemností a kreativity jazyka. Zamysleme se nad těmito příklady.

Literární text
Překlad literárních děl, jako jsou romány, poezie a divadelní hry, vyžaduje hluboké pochopení nejen jazyka, ale i kultury, historického kontextu a autorského stylu. Překladatel dokáže zachovat subtilní nuance a estetickou hodnotu originálu.

Právní dokumenty
Právní texty, jako jsou smlouvy, legislativa nebo soudní rozhodnutí, vyžadují extrémní přesnost a znalost právní terminologie a systémů. Překladatel musí zohlednit nejen jazyk, ale i právní systém a kulturu cílové země.

Vědecké a odborné texty
Při překladu odborných textů, jako jsou lékařské studie, technické manuály nebo vědecké články, je důležitá přesnost a znalost specifické terminologie. Překladatel musí pochopit kontext a zabezpečit, že význam je přenesen správně. Zde je přímo zodpovědný za věcnou správnost textu přeloženého do cizího jazyka.

Marketingové a reklamní materiály
Překlad reklamních a marketingových materiálů vyžaduje nejen lingvistickou zručnost, ale také kreativitu a cit pro kulturní nuance. Úspěšný překlad musí rezonovat s cílovým publikem a zachovat původní marketingový záměr.

Filmové a televizní titulky
Při překládání titulků je nezbytné zachovat nejen dialogy, ale také přenést kulturní reference, humor a emocionální podtext, což vyžaduje citlivý přístup a schopnost adaptace. Špatný překlad divák pozná okamžitě.

Webové stránky a software
Lokalizace webových stránek a softwaru nezahrnuje pouze překlad textu, ale také adaptaci na místní kulturu, právní normy a uživatelské chování. Zde je potřeba kombinace jazykových dovedností a technického porozumění.

Ve všech těchto případech je lidský činitel nejen překladatelem, ale také kulturním mediátorem, který je schopen zachovat a přenést hlubší význam a kontext originálního textu.

Vývoj dovedností překladatelů v éře AI

S nástupem umělé inteligence a strojového učení došlo k významným změnám v roli překladatelů. Jednou z klíčových oblastí, kde se tato změna projevuje, je post-editing strojového překladu. Překladatelské nástroje založené na AI, jejichž funkcí je strojový překlad, poskytují rychlé a efektivní překlady, ale velmi často tyto výstupy postrádají nuance a kontext, které mohou jsou vlastní pouze člověku. Příkladů, kterých si všímáme dnes a denně, jsou stovky. Jedny z nedávných lokalizací televizních pořadů, které jazykovou revizí určitě neprošly, zahrnují perličky jako např. „kabelový most“ (místo lanový most) či legendární letadlo „Mitsubishi NULA“ (místo Mitsubishi ZERO). Ano, i nepřeložit je někdy umění a expertní dovednost. Takto byste si určitě nepřáli, aby vaše překlady vyzněly.

Co je post-editing

Post-editing, často označován jako post-editace, je proces, při kterém lidský překladatel upravuje a zlepšuje text, který byl nejprve přeložen strojově. Tento proces zahrnuje nejen opravu chyb, ale také úpravy pro zlepšení srozumitelnosti, přirozenosti a přesnosti textu. Cílem je zajistit, aby konečný překlad splňoval stejné standardy kvality jako tradiční lidský překlad a aby vyzníval v duchu ústrojnosti cílového jazyka.

Kdo je post-editor

Post-editor je překladatel, který se specializuje na post-editaci. Tito profesionálové musí mít hluboké jazykové znalosti a dovednosti, stejně jako pochopení pro specifika strojového překladu. Post-editor nejen opravuje gramatické chyby nebo překlepy, ale také zasahuje do textu tak, aby odpovídal kulturním a stylistickým standardům cílového jazyka a zachovával původní význam a nuance originálního textu.

Význam role vzdělaného a kvalifikovaného post-editora roste, jelikož stále více překladatelských agentur a organizací začíná využívat strojový překlad jako první krok v procesu překladu. Tím, že kombinují rychlost a efektivitu strojového překladu s lidským dotykem a expertním přehledem, dokáží vytvářet překlady, které jsou nejen rychlé, ale také kvalitní a věcně správné.

Využití AI v překladatelské praxi

Na tomto místě je vhodné se zamyslet na tím, jak AI podporuje vzdělávání a rozvoj dovedností překladatelů a jak pomáhá např. při rešerši textů či upozorňuje na nedostatky v přeloženém textu, které jsou pro člověka obtížně odhalitelné.

AI má významný dopad na vzdělávání a rozvoj dovedností překladatelů, stejně jako na jejich pracovní postupy. Zde jsou konkrétní příklady, jak AI pomáhá v těchto oblastech:

• Interaktivní jazykové vzdělávání: AI umožňuje vytváření interaktivních a flexibilních jazykových vzdělávacích platforem, které pomáhají překladatelům zdokonalovat své jazykové dovednosti. Tyto nástroje poskytují okamžitou zpětnou vazbu, například opravují chyby v gramatice a slovní zásobě, což umožňuje překladatelům rychle se učit a zlepšovat. Tuto roli nemusí plnit jen interaktivní jazykové programy, ale skvělým učitelem, v jehož jádru je též AI, je i velmi nápomocná aplikace Grammarly (www.grammarly.com).
• Podpora v rešerši a identifikaci nedostatků v překladech:
  • SDL Trados Studio: Tento software je jedním z nejrozšířenějších nástrojů pro profesionální překladatele. Nabízí pokročilé funkce pro správu terminologie, automatické překlady a podporu rešerše. Trados také umožňuje překladatelům identifikovat a opravovat opakující se chyby v textu.

• • memoQ: memoQ je další oblíbený nástroj pro správu překladatelských projektů, který poskytuje výkonné možnosti pro vyhledávání a analýzu textu. Má funkce pro kontrolu konzistence terminologie a detekci chyb ve výstupu strojového překladu.

• • Google Scholar a jiné akademické databáze: Pro rešerši a ověřování informací v odborných textech jsou užitečné akademické databáze jako Google Scholar. Tyto nástroje umožňují překladatelům vyhledávat odborné články, studie a další zdroje, což je nezbytné pro přesný překlad odborných textů.

• • Slovníky Lingea: Lexicon 7 a celá řada dalších specializovaných slovníků pro váš počítač pracuje s velkým korpusem bilingvních textů. Tyto slovníky mohou pomoci překladatelům najít, jak konkrétně jsou slova nebo fráze používána v různých kontextech. Také slovníky HandyLex pro chytré telefony a tablety jsou off-line aplikace určené k pohodlnému a rychlému vyhledávání hesel. Přinášejí spoustu užitečných funkcí uživatelům, kteří potřebují mít slovník stále u sebe. V současnosti můžeme pracovat se slovníky pro angličtinu, němčinu, ruštinu, francouzštinu, španělštinu a italštinu, a to ve dvou velikostech – kapesní a velký pod označením Plus.

• • Slovníky jako mobilní aplikace: Zde můžeme jmenovat některé osvědčené tituly, s nimiž má autorka tohoto článku velmi pozitivní zkušenost. Jedná se o mobilní aplikace s ozvučenými výrazy a často i celými ozvučenými větami jak v britské, tak v americké angličtině, které máte vždy po ruce a které pracují s výkladem příslušných pojmů. Za všechny uveďme OALD – Oxford Advanced Learner‘s Dictionary, a to již 10. vydání.

• • Grammarly a podobné nástroje pro korekturu: Pro identifikaci gramatických a stylistických chyb v textu se hodí nástroje jako již zmíněná aplikace Grammarly. Tyto nástroje umožňují rychlou a efektivní kontrolu textu, což je užitečné při finální revizi překladu.

• • ChatGTP-4 pro rešerše a získávání informací: AI může rychle prohledávat rozsáhlé databáze a internet s cílem shromažďování informací, vyhledávání definic a ověřování správnosti užívání specifické terminologie. To pomáhá překladatelům při rešerši a zajišťuje, že jejich překlady jsou přesné a aktuální. Ke stejnému účelu poslouží i Microsoft Copilot, což je chatbot vyvinutý společností Microsoft. Je založen na velkém jazykovém modelu a byl spuštěn jako Bing Chat 7. února 2023 jako vestavěná funkce pro Microsoft Bing a Microsoft Edge.

V těchto oblastech AI slouží jako mocný nástroj, který rozšiřuje schopnosti a efektivitu překladatelů, umožňuje jim se věnovat složitějším a kreativnějším aspektům překladu, a zároveň zvyšuje celkovou kvalitu a přesnost jejich práce.

Mýty a nedorozumění o AI v překladech

V souvislosti s rostoucím využíváním AI v překladatelském sektoru se objevuje několik mýtů a nedorozumění, které je důležité důrazně vyvrátit:

• Mýtus 1: AI může plně nahradit lidské překladatele

Varování: Předpoklad, že AI může plně nahradit lidské překladatele, je zavádějící a potenciálně nebezpečný. AI a strojové překladové nástroje jsou sice účinné v rychlém zpracování velkých objemů textu, ale často nedokáží zachytit nuance, kulturní kontext a jemnosti jazyka, které jsou klíčové pro přesný a kvalitní překlad. Věřit, že AI může plně nahradit lidské schopnosti v překladu, může vést k vážným chybám a nedorozuměním, zvláště v citlivých oblastech jako jsou právní, lékařské a literární texty. Tyto chyby mohou mít za následek např. i citelné ztráty, jak finanční, tak i jiné.

• Mýtus 2: AI dokáže přeložit jakýkoli jazyk bez chyb

Varování: AI založená na strojovém učení se neustále vyvíjí, ale stále je daleko od schopnosti překládat jakýkoli jazyk bez chyb. Strojový překlad může být náchylný k chybám, ztrátě významu a nesprávné interpretaci, zejména v jazycích s menším množstvím dostupných dat pro trénink. Nadměrná závislost na AI bez lidské kontroly může vést k nepřesnostem a nesprávným překladům, což může mít závažné důsledky, zvláště v právních a lékařských dokumentech.

Tyto mýty odhalují nedostatek porozumění tomu, jak AI ve skutečnosti funguje a co dokáže. Je důležité mít realistická očekávání a respektovat, že ačkoliv AI je mocným nástrojem, je stále daleko od nahrazení lidského úsudku, empatie a hlubokého porozumění jazyku. V překladatelském sektoru je tedy nutné AI vnímat jako pomocníka, nikoli jako plnohodnotnou náhradu lidského překladatele.

Budoucnost překladatelských služeb s AI

Budoucnost překladatelských služeb je úzce spjata s rozvojem a integrací umělé inteligence (AI), ale je důležité zdůraznit, že AI nenahradí lidské překladatele, spíše s nimi bude spolupracovat a poskytovat podporu, a to neúnavně a nepřetržitě v módu 365/7/24.

Spolupráce překladatelů s AI

V budoucnu se očekává, že AI bude stále více využívána jako nástroj pro zvýšení efektivity a rychlosti překladatelských procesů. AI bude sloužit jako pomocník při zvládání rutinních a opakujících se úkolů, což umožní lidským překladatelům soustředit se na složitější, kreativní a subjektivní aspekty překladu.

Vylepšení kvality a přesnosti překladu

AI bude pokračovat ve vývoji a zdokonalování, což povede k větší přesnosti strojových překladů. Nicméně, lidský překladatel bude i nadále nezbytný pro revizi a úpravu výstupů AI, aby zajistil, že překlad je nejen správný, ale také zachovává původní význam, styl a kulturní kontext.

Personalizace a adaptace

AI bude schopna nabízet personalizované překladatelské služby založené na specifických potřebách a preferencích klientů. To zahrnuje možnost učení se a adaptace na specifické jazykové styly nebo terminologii konkrétních klientů či odvětví. Práce s příslušnou tonalitou výpovědi je již dnes standardem.

Zvýšení přístupnosti a rozmanitosti jazyků

Rozvoj AI v překladech může také vést ke zvýšení přístupnosti jazykových služeb pro méně běžné jazyky, které tradičně nebyly dostatečně podporovány.

Etické a bezpečnostní výzvy

S rostoucím využitím AI se objevují i otázky týkající se ochrany dat, soukromí a etiky. Tyto otázky budou vyžadovat pečlivou pozornost a regulaci.

Vzhledem k těmto vývojovým trendům je zřejmé, že AI bude mít zásadní vliv na překladatelské služby, ale role člověka ve skutečně kvalitních překladech zůstane nezastupitelná. Překladatelé, kteří se budou schopni adaptovat na nové technologie a využít je ve svůj prospěch, budou mít klíčovou roli v budoucím vývoji překladatelského odvětví.

Co dodat závěrem?

V éře, kdy umělá inteligence otevírá nové horizonty, stojíme na prahu revoluce v překladatelských službách. Představa robotů a AI, kteří přemýšlí a rozjímají nad nuancemi jazyka, jako ilustruje přiložený obrázek, není zdaleka sci-fi fantazií, ale spíše metaforou pro to, jak v budoucnu hluboko mohou tyto technologie zasahovat do umění překladu.

AI bude s lidskými překladateli spolupracovat, učit se od nich a pomáhat jim rozšiřovat hranice možného. Překladatelé, kteří se nebojí této spolupráce, získají mocný nástroj, který obohatí jejich práci a posune ji na novou úroveň přesnosti a efektivity. V tomto novém světě, kde se lidská kreativita snoubí s AI, budeme svědky nejen zlepšení stávajících překladatelských procesů, ale i vzniku zcela nových přístupů k jazyku a komunikaci.

Slovo autorky

Angličtinou se zabývám celý svůj profesní život jako překladatel, pedagog a nadšený fanoušek a propagátor odborné terminologie. Měla jsem tu unikátní příležitost studovat u takových veličin jako prof. Martin Hilský, amerikanista Radoslav Nenadál či Miroslav Jindra. Všechny mám v paměti z Filozofické fakulty Karlovy Univerzity jako skvělé pedagogy, vynikající překladatele a především obdivuhodné osobnosti.

Podělte se o svůj příběh se světem

Aplikace Apple Books nabízí autorům možnost automaticky generovat kvalitní ozvučení psaného textu, který pro ně namluví příjemný hlas umělé inteligence (AI). Uživatelsky přívětivá aplikace je provede celým procesem zadání textu, včetně formátování, nadpisů či vizuálů a instrukcí pro vkládání audio či video souborů. Jedná se o přirozeně znějící technologii text-to-speech (převod psaného textu na řeč). Můžeme si vybrat i typ hlasu (soprán či baryton jiné pro beletrii a jiné pro literaturu faktu) tak, aby se hodil k charakteru knihy. Zatím je možné ozvučit jen texty v angličtině, ale tato první vlaštovka zajisté podnítí zájem vývojářů z celého světa. O dalších plánech samotné společnosti Apple v tomto ohledu zatím není nic známo.

Digitální vyprávění s AI – férová nabídka pro vydavatele

Cenová nabídka pro vydavatele je více než férová (70 % pro vydavatele a 30 % pro společnost Apple). Zakázku je možné realizovat i prostřednictvím preferovaných partnerů. Distribuce takto vzniklých audioknih probíhá výhradně prostřednictvím Apple Books a knihy směřují též do veřejných či akademických knihoven. Vydavatel/autor si ponechává autorská práva k audioknize a neexistují žádná omezení pro výrobu a distribuci dalších verzí stejné audioknihy. Existují však určitá omezení týkající se charakteru knihy. Knihy s erotickým obsahem nejsou povoleny. Primárními tématy musí být román nebo beletrie (literární, historická a ženská beletrie jsou vhodné; záhady, thrillery, science fiction a fantastická literatura nejsou v současné době podporovány).

Přejete si poslechnout přirozený soprán či baryton umělé inteligence?

Není nic snazšího. Stačí navštívit oficiální stránky Apple Books for Authors a zaposlouchat se.

Krátké zamyšlení závěrem

Technologický vývoj nás stále překvapuje. Překvapil i s digitálním vyprávěním s využitím umělé inteligence. Se stoupající oblibou audioknih je vhodné  se zamyslet nad velkou příležitostí, která se díky aplikaci Apple Books – „Narrated by Apple Books“ dostává do rukou malých autorů. Tato technologická novinka je zatím „v plenkách“ a má řadu omezení spojených s jejím využitím. Nabízí se však myšlenka rozšíření této aplikace směrem k cenově efektivnímu pořizování audionahrávek odborných textů z nejrůznějších oborů. Ty nejsou v hledáčku zájmu našich skvělých herců a dabérů, neboť jejich umění vynikne především ve spojení s literárními díly. Umělá inteligence by však mohla velmi efektivně napomoci zpřístupnit řadu vědeckých publikací či odborných článků studentům a veřejnosti, a potažmo přispět ke zpříjemnění studia a rozšíření vědeckého poznání. To vše ukáže budoucnost.

Rozšíření nabídky cenově dostupných audioknih o zajímavé tituly z pera začínajících autorů-vydavatelů přivítají jak lidé se zrakovým hendikepem, tak i řada intenzivních čtenářů, kteří si svůj zrak díky přirozenému hlasu umělé inteligence budou moci více šetřit. Všichni sice milujeme neopakovatelnou atmosféru s knihou, přijemný a uklidňují zvuk obracení stránek, ale audiokniha rozšiřuje množství příležitostí smysluplného využití času tam, kde knihu není zcela možné otevřít.